Inbound-System

Bevor die Anzeige läuft

• Wettbewerbsanalyse mit Adyntel: Tausende laufende Anzeigen im Markt, von einem Modell ausgewertet
• Zielmarkt und Audience kleinteilig aufgebaut, Firma für Firma und Rolle für Rolle (Clay oder Deepline, verbunden mit Claude oder GPT)
• Bestandskunden und offene Opportunities fallen vorher raus (CRM-Anbindung)
• Audience bei Meta über das Hashing privater Adressen (Deepline)
• Meta, LinkedIn und Google Ads über MCP angebunden an KI

Lead kommt rein, wird gesäubert, dann ins CRM

• Formular ausgefüllt
• Säuberung des Leads: Fake-Leads raus, Firma anreichern, Person recherchieren (Clay oder Deepline)
• ICP-Score mit Begründung
• Lead ins CRM, in die passende Übersicht
• Das Sales-Team kann direkt agieren

Multikanal Follow-up

Der Score entscheidet über das Messaging: welche Ansprache jemand bekommt und ob der Vertrieb sofort eine Aufgabe hat. Die Kanäle laufen parallel, E-Mail, WhatsApp, LinkedIn und die Einladung, auch auf den übrigen Kanälen zu folgen. Nicht jeder entscheidet in derselben Woche.

Terminbuchung

Ein gebuchter Termin ist erst der Anfang. Ab hier entscheidet sich, ob jemand erscheint, das Angebot versteht und den Wert für sich erkennt.

• Buchung so einfach wie möglich halten
• Mit der Buchung wird das CRM automatisch aktualisiert
• Reminder-Flow über mehrere Kanäle: E-Mail, WhatsApp (wird oft vergessen), Telefon
• Alles innerhalb der 24 Stunden vor dem Termin
• Jede Erinnerung bringt zusätzlich Inhalt, damit der Termin sich schon vorher lohnt

Feedback an die Werbeplattformen

Wie soll der Algorithmus von Meta, LinkedIn oder Google optimieren, wenn er nicht weiß, welche Leads Opportunities und welche Leads neue Kunden gebracht haben? Diese Verbindung ist entscheidend, um die Lead-Qualität langfristig zu verbessern.